2018年人工智能又一次被写入了政府工作报告。国务院总理李克强在政府工作报告中提出：发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。

在这一背景下，4月1-2日，在京召开了“2018年全球人工智能大会暨展览会”，广大人工智能从业者及业界专家齐聚一堂，讨论中国人工智能技术将如何发展，走上正轨。

会后，蓝鲸教育与大会主持人——鸥若教育总经理肖赟进行深入沟通，了解他对中国人工智能发展现状的看法，以及其为何选择从人工智能培训的角度，切入如今火热的教育赛道。鸥若教育以“为企业培养人工智能人才”为目的，研发出人工智能课程及实践体系。以下是蓝鲸教育根据对鸥若教育总经理肖赟的专访，整理的相关内容。

人工智能技术人才紧缺

为什么我们选择切入人工智能培训赛道?

整个人工智能行业，其实目前对底层算法和模型的架构，已有一定进展。例如谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle等。但真正推动产业前进的落地应用与执行，尚有欠缺。而这种欠缺落到“人”上面，就是缺乏合格的技术人员。很多企业都在做AI，但他们缺乏相关人才。

目前，国内尚无一所高校，对本科生开设人工智能专业。只有少部分例如北航，对研究生开放了该专业。不过学生毕业后想要快速适应相关工作，还需有专业讲师在教学过程中辅以丰富的实践，让学员在离开学校前就有充分的实操经历。但现状则是，虽然从业者都很认同人工智能，也都想往该方向发展;但众多教育机构，包括一些高校都没能打造出一套完整的课程体系。

更为重要的是目前普遍缺少具有业务对口性的专业人才。据我所知，例如百度的无人驾驶项目，里面多数工程师并不是汽车专业出身，只是普通的计算机工程师。我们正在尝试开设定向招生课程，例如招收汽车专业毕业的学生，教授他们对应的汽车类AI技术——他们在无人驾驶领域的专业程度，要高过纯粹的计算机工程师。

设计人工智能培训课程需攻克壁垒

学习人工智能技术并非易事，实际上要比其他培训类课程，更需要多方配合。在我看来，主要有三点壁垒需要攻克。

第一是课程更新。一套数学教材可用十数年，但人工智能技术迭代速度极快。因此相关课程需不断“与时俱进”，与之配套的教材也需要不断完善与更新。

第二是学练结合。学习人工智能，理论知识仅是基础。一定要有配套实验和实际项目的落地，帮助学生在学习过程中巩固理论知识;学习与实操并举，才能使学员真正有可能掌握更为专业的AI技术。

第三是优秀师资。目前据我了解，市场上资深的人工智能技术专家就相对有限;从中抓取不仅熟谙人工智能技术，也有教学能力的讲师更为不易。与我们深度合作的讲师，有的来自英伟达，也有专攻该领域的中科院院士，以及北航的资深数学教师。在师资力量方面，我们仍旧在努力地与优秀的专业人才对接，来丰富我们的教师队伍。

基于目前行业存在的痛点，我们与百度合作研发培训教材、协助北航搭建人工智能专业。从人才需求的角度出发，我们正在尝试开辟一条“学练结合”的发展路径。

“教育+咨询”双主业，两条腿走路

人工智能的发展前景十分广阔，人脸识别、图像识别、语音识别等都已进入了我们的生活，因此很多培训机构都开始看好该市场。

中国已将发展人工智能技术作为国家政策，先后出台了三项指导意见，力争推动中国在2030年前建成世界主要的人工智能中心。在这个过程中，肯定需要大量的人才支撑。高校教育虽能解决部分，但更需民间培养。并且因高校的培养流程多专注于课本，而在实操层面的课程内容相对有限;故注重实操的民间教培机构可与高校深度合作，对于我们而言这也是一个很有潜力的发展方向。

我们未来的业务，也会包括开设企业内训课程。另外，我们也在尝试为企业新进技术员工做上岗前的培训，让他们进入工作岗位后就能迅速适应自己的工作角色。这样不仅可节省公司资源，还能为供求双方节省时间成本。

随着人工智能技术在各行各业的运用越发深入，很多传统行业，例如制造业和零售业也想拥抱该技术。此时AI咨询公司就应运而生，帮助这些想转型、或自我优化升级的公司达成目标。因此“教育+咨询”双主业也将是个有潜力的发展方向。

一直以来，技术都是推动商业环境进化的重要因素，而目前最热的技术升级趋势，无疑是人工智能。当下，尽管人工智能行业本身已经进入了一个平稳的发展期，但它对于各行各业的赋能却正在以更热烈的姿态进行。

2018年11月30日上午，亿欧将在北京国贸大酒店举办“新技术·新动能创新者论坛”，以技术为核心要素，从行业角度出发，探讨新技术趋势下，企业如何把握升级机会、跟上时代节奏，在诸多竞争者中脱颖而出。

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